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ENGLISH0755-88840386發(fā)布時間:2021-12-20 14:46:07 |來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載
近年來,我國衡器行業(yè)的數(shù)字式稱重傳感器的應(yīng)用發(fā)展較快,一些獨具遠(yuǎn)見的外資企業(yè)與國內(nèi)企業(yè)制造商均把目光瞄向了這一極具生命力的產(chǎn)品上來。不少企業(yè)把稱重系統(tǒng)中原本放在稱重儀表內(nèi)的放大與A/D電路,前置于稱重傳感器罩殼內(nèi)或接線盒內(nèi)就稱其為智能化
數(shù)字式稱重傳感器。 其實,筆者認(rèn)為這充其量只能稱為前置轉(zhuǎn)換式的稱重傳感器,當(dāng)然也可以稱為“數(shù)字化稱重傳感器”。 在本文的論述中,稱其為初始階段的“數(shù)字化稱重傳感器”,但是決不能稱其為“數(shù)字式智能化稱重傳感器”。為了更好地幫大家理清相關(guān)發(fā)展脈絡(luò),本文就數(shù)字式智能化稱重傳感器功能演變過程,從初始階段的數(shù)字化前置轉(zhuǎn)換, 到第二階段的智能化補償與校正,再到第三階段的稱重系統(tǒng)的智能化應(yīng)用的演變,進(jìn)行了較為詳細(xì)的論述。
一、初始階段的數(shù)字化稱重傳感器
傳統(tǒng)模擬式稱重傳感器的電阻應(yīng)變轉(zhuǎn)換原理決定了其固有的一些缺點(如輸出模擬信號小、傳輸距離短、抗干擾能力差、安裝調(diào)試不方便等)。 因此,早在20世紀(jì)80年代就引起了人們對模擬式稱重傳感器缺點的重視,在不改變電阻應(yīng)變式稱重傳感器稱重機(jī)理的基礎(chǔ)上,使上述缺點變?yōu)閮?yōu)點。 為此,國外一些稱重傳感器制造商推出了第一代“數(shù)字化稱重傳感器”,即把原本放在稱重儀表內(nèi)的放大與A/D電路, 置于稱重傳感器罩殼內(nèi)或附近的接線盒內(nèi)。 其基本配置如下:
模擬式傳感器+數(shù)字變送 (放大與A/D電路)=初始階段的數(shù)字化傳感器上述傳感器
由于輸出的是數(shù)字信號,因此克服了模擬式稱重傳感器的信號小、傳輸距離短、抗干擾能力差等缺點。 但是其各項傳感器的性能指標(biāo),都受其本身的制造、補償、調(diào)整工藝所決定。 也就是說,如果傳感器本身的制造、補償、調(diào)整工藝不過關(guān),要靠數(shù)字變送來提高或補償整個傳感器的力學(xué)與溫度指標(biāo)(注意:不是數(shù)字變送電路本身的溫度指標(biāo))是不可能的。目前,國內(nèi)眾多的外資企業(yè)制造商與國內(nèi)企業(yè)制造商,主推的產(chǎn)品都屬于此類型。此類傳感器沒有突破原功能。當(dāng)然,要做到第一代“數(shù)字化稱重傳感器”也不容易。 因為,首先要保證所設(shè)計和選用的數(shù)字變送電路及器件不能降低整個傳感器的力學(xué)與溫度指標(biāo),也就是說,必須使數(shù)字變送電路本身的溫漂和時漂不影響傳感器本身的制造、 補償、調(diào)整工藝所決定的力學(xué)與溫度指標(biāo)。 另外,一些制造商的產(chǎn)品在局部的功能上有所提高。但總體上仍屬于第一代“數(shù)字化稱重傳感器”。 此類傳感器比較有代表性的還可以分成以下3種形式:
第一種,以國內(nèi)制造商早期產(chǎn)品為代表,稱之為第一代初級“數(shù)字化稱重傳感器”,僅把原本放在稱重儀表內(nèi)的放大與A/D電路, 置于稱重傳感器罩殼內(nèi)或附近的接線盒內(nèi),完全沒有突破原有的傳感器的力學(xué)與溫度指標(biāo)。 此類傳感器的數(shù)字變送電路一般分辨力可達(dá)到60000內(nèi)碼, 采樣速率可達(dá)到50次/s, 溫度漂移可達(dá)到200×10-6/10℃,而時漂指標(biāo)一般不確定。
第二種, 以德國HBM公司C16i數(shù)字傳感器為代表,稱之為第一代高級“數(shù)字化稱重傳感器”。此類傳感器與第一種傳感器的最大區(qū)別是改善了傳感器的局部功能,數(shù)字變送電路的分辨力可達(dá)到100萬內(nèi)碼, 采樣速率可達(dá)到100次/s,溫度漂移可做到100×10-6/10℃。 據(jù)說時間漂移也可做到100×10-6/年。 但其最大缺點是不能改變傳感器本身傳統(tǒng)的制造、補償、調(diào)整工藝所決定的力學(xué)與溫度指標(biāo),僅增加了線性補償功能。也就是說,如果傳感器本身的力學(xué)與溫度指標(biāo)不好,同樣不能提高傳感器綜合性能指標(biāo)。
第三種, 分離型模塊化數(shù)字傳感器, 以美國SEN-SORTRONICS公司于1992年推出的產(chǎn)品為代表,用以取代早期推出的第一代初級整體型數(shù)字傳感器。模塊化數(shù)字傳感器是將原先在傳感器內(nèi)部的A/D轉(zhuǎn)換電路移至接線盒內(nèi), 通常將具有A/D轉(zhuǎn)換模塊的接線盒稱為數(shù)字接線盒,再將數(shù)字接線盒輸出的數(shù)字信號傳遞給顯示控制器。
總之,本階段的數(shù)字化稱重傳感器主要特點是不改變傳感器本身傳統(tǒng)的制造、補償、調(diào)整工藝,僅將原先在稱重儀表內(nèi)的A/D轉(zhuǎn)換電路移至傳感器內(nèi)或接線盒內(nèi),實現(xiàn)稱重數(shù)字信號的傳送。
二、第二階段數(shù)字式智能化稱重傳感器
隨著計算機(jī)軟件技術(shù)的發(fā)展,人們設(shè)想傳感器本身的缺陷是否可以通過軟件技術(shù)來解決呢? 也就是說,由計算機(jī)軟件來完成傳感器的諸如零點補償、 溫度補償、線性補償、滯后補償、蠕變與恢復(fù)補償?shù)葞缀跞康难a償工藝。這樣可以使傳感器本身的制作工藝變得極其簡單, 既不需要把大量的精力花在精細(xì)的制作工藝上,又可以大大提高傳感器彈性體與貼片的合格率。 當(dāng)然,由于要完成上述的各種軟件補償, 需要建立各種數(shù)學(xué)模型,需要龐大的數(shù)據(jù)庫來支撐。 沒有大量的試驗數(shù)據(jù)是不可能完成的。 其基本配置如下:
模擬式傳感器+數(shù)字變送 (放大與A/D電路)+傳感器軟件智能化補償=第二階段數(shù)字式智能化傳感器
該類傳感器的數(shù)字變送部分包括放大、濾波、A/D轉(zhuǎn)換器、微處理器、溫度傳感器,通過數(shù)字補償電路和數(shù)字補償工藝,可進(jìn)行線性、滯后、蠕變等補償;內(nèi)裝溫度傳感器,通過補償軟件可進(jìn)行實時溫度補償;地址可調(diào),便于應(yīng)用與互換;并可實現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷與校正。
此類傳感器較為典型的代表就是美國TOLEDO公司的數(shù)字傳感器技術(shù)。其核心是傳感器軟件智能化補償技術(shù)。 這種傳感器據(jù)說采用了模糊數(shù)學(xué)、人工智能等方面的理論,用合理數(shù)據(jù)處理方法實現(xiàn)傳感器誤差的數(shù)字補償, 避免了傳統(tǒng)稱重傳感器中繁瑣的模擬補償方法。此類傳感器已具備了數(shù)字補償智能化技術(shù)的基本要求。
一種采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)功能,解決了因環(huán)境溫度的變化對傳感器橋臂之間的特性差異所造成的測量誤差影響。 具體做法為:將電橋的兩個輸出電壓信號作為標(biāo)定數(shù)據(jù), 采用神經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合對標(biāo)定數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,從而既提高了電橋測量的環(huán)境溫度適應(yīng)范圍,又提高了其靜態(tài)特性。
目前,國內(nèi)稱重傳感器非線性主要依靠彈性體本身制造、補償、調(diào)整工藝來解決。 而一種利用BP軟件算法具有的非線性映射能力對傳感器標(biāo)定數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入-輸出特性的反非線性逼近,將其作為智能傳感器系統(tǒng)的非線性校正軟件,使傳感器在該軟件的支持下提高測量準(zhǔn)確度。 將傳感器實驗數(shù)據(jù)通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),據(jù)介紹此方法可降低測量相對誤差。
這種智能傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,應(yīng)用于傳感器的非線性校正溫度補償、數(shù)字濾波和標(biāo)度變換,可實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場傳感器測試數(shù)據(jù)的前端檢測與處理,從而提高了自動化檢測作業(yè)系統(tǒng)中傳感器的非線性質(zhì)量。
從上述數(shù)字式智能化傳感器的各種實例可以看出,總體上這一階段的數(shù)字式智能化傳感器主要體現(xiàn)在傳感器本身的智能化補償與校正上。
三、第三階段數(shù)字智能化稱重傳感器
嚴(yán)格意義上講,數(shù)字智能化稱重傳感器的智能化功能不僅反映在傳感器本身的智能化補償與校正上,更重要的是要實現(xiàn)應(yīng)用的智能化。隨著數(shù)字稱重傳感器應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展,如何把數(shù)字傳感器的功能、特點發(fā)揮得淋漓盡致又提到了議事日程。為此適用于不同領(lǐng)域的真正意義上的“數(shù)字智能化稱重傳感器”應(yīng)運而生。
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